SAK · FORSKNING_
Ikke spør språkmodeller om tillit til egne svar
En analyse av hvorfor det er problematisk å be språkmodeller (LLM-er) generere konfidensscorer for sine egne svar. Modellene mangler en pålitelig mekanisme for å vurdere egen usikkerhet, og deres confidence scores reflekterer ofte ikke deres faktiske nøyaktighet.
HVORFOR DET BETYR NOE
Forståelsen av LLM-limitasjoner er kritisk for sikker deployment i høyrisikoapplikasjoner. Hvis utviklere stolar på modellens selvrapporterte tillit, kan det føre til falsk sikkerhet og dårlige beslutninger.
KILDER
MASKINGENERERT SAMMENDRAG Sammendraget er skrevet maskinelt fra kildene under. Vi sorterer og forklarer — men vi er en inngang til feltet, ikke en fasit. Sjekk kilden når noe betyr noe for deg.