SAK · MODELLER_
MiniMax-M2.5 åpen kildekode med Agent-fokus – presterer på SWE-Bench og billig inferens
MiniMax har sluppet M2.5 som open source med Forge, et reinforcement learning-rammeverk trent på over 200 000 RL-miljøer for koding, verktøykall og agenter. Modellen oppnår 80,2% på SWE-Bench Verified og markedsføres som kostnadseffektiv med inferenskostnad på rundt 1 dollar per time ved 100 tokens per sekund.
HVORFOR DET BETYR NOE
Dette er et betydelig steg for åpen-kildekode-modeller innen agent-kapabiliteter og kodegenerering, og prispunktet gjør det praktisk for produksjon. Konkurransen med Together og GLM-5 indikerer at open source-modeller nå drar inn på proprietære alternativer for komplekse arbeidsflyter.
KILDER
MASKINGENERERT SAMMENDRAG Sammendraget er skrevet maskinelt fra kildene under. Vi sorterer og forklarer — men vi er en inngang til feltet, ikke en fasit. Sjekk kilden når noe betyr noe for deg.