SAK · MODELLER_
LLM-er trener nå selv mindre LLM-er – et gjennombrudd for automatisert AI-forskning
Rapporten «Autoresearch» dokumenterer hvordan store språkmodeller begynner å autonomt trene opp mindre LLM-er, et fenomen kalt «vibe training» der modellene selv fikser bugs og forbedrer kode. Samtidig arbeides det mot Pachockis «Automated AI Research Intern» som skal være operativ innen september 2026, og kodingsagenter som Claude Code Review og Devin Review endrer arbeidsflyten i koderevisjon.
HVORFOR DET BETYR NOE
Dette markerer et kritisk skiftet fra mennesker som trener AI til at AI trener AI – en selvforsterkende loop som potensielt akselererer AI-utviklingen eksponentielt. Det endrer også hvilket ledd i utviklingsarbeidet som blir flaskehalsen: fra implementering til evaluering og verifisering.
KILDER
MASKINGENERERT SAMMENDRAG Sammendraget er skrevet maskinelt fra kildene under. Vi sorterer og forklarer — men vi er en inngang til feltet, ikke en fasit. Sjekk kilden når noe betyr noe for deg.